dexter
中风险提示
该工具输出可能包含 AI 模型生成内容，结果可能存在错误、遗漏、延迟或幻觉。请仅将其用于学习研究和公开信息整理。
1. 这是什么工具
Dexter 是一个自主金融研究 Agent：给它一个问题，它会自己决定查什么——调用专业金融数据接口（Financial Datasets）拿财报和行情，用网络搜索补充资讯，循环推理直到给出答案。
上游仓库：—
适合用来
- 需要真实财务数据支撑的深度问题（财务质量、估值对比、盈利趋势）
- 想看 Agent 的完整工具调用轨迹：每一步查了什么、为什么
它不做什么
- 需要三把 Key 才能跑，是全站准备成本最高的工具，不建议作为第一个尝试
- 暂不支持 Anthropic / DeepSeek / Moonshot 的模型 Key（支持 OpenAI、Gemini、Qwen、智谱、豆包等）
2. 运行前准备
- 必需 一个模型 Key（OpenAI / Gemini / Qwen / 智谱 / 豆包等），在“凭据”页保存并通过配置测试
- 必需 一个 Financial Datasets API Key（financialdatasets.ai 注册），以数据源凭据保存（类型 data_source:financialdatasets）
- 必需 一个 Tavily API Key（tavily.com 免费注册），以数据源凭据保存（类型 data_source:tavily）
3. 第一次就这么填
推荐的最小可用配置，先跑通一单，再回来调参数：点右上角「按此配置运行」，这些参数会自动帮你填好。
| 研究问题 | 分析 NVDA 未来 12 个月 AI 芯片竞争格局、财务质量和主要风险 |
| 报告风格 | deep_research（默认） |
| 最大轮次 | 8（默认） |
| 报告语言 | 中文 |
4. 参数逐个说明
- 研究问题（query）：建议聚焦美股个股或行业：Financial Datasets 的财务数据以美股覆盖最好。
- 报告风格（report_style）：deep_research 深度长文 / memo 简明备忘 / risk_brief 风险简报。
- 最大轮次（max_iterations）：Agent 推理与工具调用的轮次上限，默认 8。问题复杂可加大，时间与费用随之增加。
5. 要跑多久、花多少钱
- 通常 5–10 分钟，约 20 次模型调用。
- 费用 = 模型账号 + Financial Datasets 按量计费 + Tavily 额度；平台设置 8 美元预估上限。
6. 报告怎么看
- 报告主体是 Agent 的最终结论，附完整工具调用轨迹——可以逐步核对它引用的每个数据点。
- 第三方数据可能延迟或不完整；结论仅供研究学习，不构成投资建议。
7. 这个工具的常见问题
三把 Key 少一把会怎样？
运行页会明确提示缺哪一类凭据并阻止提交（这是技术前提，不是额度问题）。三类凭据都在“凭据”页保存后，运行页会自动带出。
为什么不支持 Claude Key？
上游 Dexter 的工具调用协议目前与平台代理层的 Anthropic 适配不完全兼容，为保证真实原生运行暂不放开，支持列表以运行页实际选项为准。
通用问题（所有工具适用）
任务提交后去哪看？提交成功会自动进入任务详情页；中途离开也没关系，随时从顶部「任务」页找回，完成后报告出现在「报告」页。
失败最常见的三个原因：模型 Key 无效 / 额度不足 / 触发供应商限速。先到「凭据」页做一次配置测试；失败后系统有短暂冷却时间，稍等片刻再重试。
报告导出：报告详情页右上角，支持 Markdown / HTML / JSON / 打印 PDF；导出文件均包含免责声明与任务追踪编号。
合规说明：平台保留各工具的原生结论与推理过程，只追加风险提示与溯源信息。所有输出仅用于学习研究和公开信息整理，不构成投资建议。投资有风险，决策需谨慎。