fingpt-forecaster
中风险提示
该工具输出可能包含 AI 模型生成内容，结果可能存在错误、遗漏、延迟或幻觉。请仅将其用于学习研究和公开信息整理。
1. 这是什么工具
FinGPT-Forecaster 按 FinGPT 的预测框架工作：汇集最近几周的新闻（Finnhub）与行情（Yahoo），让模型给出“下一周股价更可能涨还是跌”的研究判断和理由。
上游仓库：—
适合用来
- 想体验“新闻 + 行情 → 下周方向判断”这一经典研究框架
- 学习模型如何把新闻事件映射为多空理由
它不做什么
- 方向判断是概率性研究输出，不是预测承诺，更不是买卖信号
- 默认使用你的通用大模型（如 Gemini / GPT）按 FinGPT 框架推理，不是 FinGPT 微调模型本体（报告会如实标注；高级用户可切换 HuggingFace 微调端点）
2. 运行前准备
- 必需 一个模型 Key（Gemini / OpenAI / DeepSeek 等），先在“凭据”页保存并通过配置测试
- 必需 一个 Finnhub API Key（免费注册 finnhub.io 可得），在“凭据”页以数据源凭据保存（类型 data_source:finnhub）
- 必需 一个美股代码，例如 NVDA
3. 第一次就这么填
推荐的最小可用配置，先跑通一单，再回来调参数：点右上角「按此配置运行」，这些参数会自动帮你填好。
| 标的 | NVDA |
| 市场 | 美股 (us) |
| 回看窗口 | 3 周（默认，与上游一致） |
| 报告语言 | 中文 |
4. 参数逐个说明
- 标的代码（symbol）：美股代码。Finnhub 免费档对美股新闻覆盖最好。
- 回看窗口（周）（forecast_horizon_weeks）：喂给模型的新闻与行情历史周数，默认 3 周。注意：预测目标始终是“下一周”，这个参数只是回看窗口大小。
- 微调模型（高级）（forecaster_model）：默认留空走你的通用模型。想用原版 LoRA 微调模型，需要自备 HuggingFace 端点，属于高级用法。
5. 要跑多久、花多少钱
- 通常 2–4 分钟。
- 约 2 次模型调用，费用很低；Finnhub 免费额度足够日常使用。
6. 报告怎么看
- 报告给出下周方向的研究判断（涨/跌倾向）+ 支撑理由（正面/负面新闻要点、行情走势）。
- 报告会如实标注本次使用的是“移植等价框架 + 你的通用模型”还是微调模型本体。
- 方向判断仅为教育研究输出，不构成投资建议。
7. 这个工具的常见问题
为什么必须要 Finnhub Key？
新闻输入来自 Finnhub 官方接口，需要你自己的（免费）Key。没有新闻输入，这个框架就失去了主要信息来源。
这和原版 FinGPT 一样吗？
数据与提示流程按上游框架等价移植，但默认推理用你的通用大模型而非 FinGPT LoRA 微调权重——报告里会明确标注这一点，我们不冒充原模型。
通用问题（所有工具适用）
任务提交后去哪看？提交成功会自动进入任务详情页；中途离开也没关系，随时从顶部「任务」页找回，完成后报告出现在「报告」页。
失败最常见的三个原因：模型 Key 无效 / 额度不足 / 触发供应商限速。先到「凭据」页做一次配置测试；失败后系统有短暂冷却时间，稍等片刻再重试。
报告导出：报告详情页右上角，支持 Markdown / HTML / JSON / 打印 PDF；导出文件均包含免责声明与任务追踪编号。
合规说明：平台保留各工具的原生结论与推理过程，只追加风险提示与溯源信息。所有输出仅用于学习研究和公开信息整理，不构成投资建议。投资有风险，决策需谨慎。