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本教程专为这个工具编写:先告诉你准备什么、第一次怎么填,再解释每个参数和报告怎么看。

中风险提示
该工具输出可能包含 AI 模型生成内容,结果可能存在错误、遗漏、延迟或幻觉。请仅将其用于学习研究和公开信息整理。

1. 这是什么工具

FinWorld 在这里接入的是它的轻量规则回测链路:用 Yahoo 公开日线数据,对一只股票跑一个“买入并持有”规则策略的历史回测,输出收益与统计指标,不需要任何 Key。

上游仓库:

适合用来
  • 第一次接触“回测”概念,想直观看到一只股票过去一年多买入持有的表现
  • 零成本体验量化研究流程(取数 → 回测 → 统计报告)
它不做什么
  • 历史回测不预测未来,回测收益不代表未来收益
  • 上游的机器学习 / 强化学习 / 组合优化等重型模式需要 GPU,平台默认只开放轻量规则回测

2. 运行前准备

  • 可选 无需任何 Key
  • 必需 一个 Yahoo 可识别的代码:美股 AAPL,A 股 600000.SS / 000001.SZ 或 6 位代码

3. 第一次就这么填

推荐的最小可用配置,先跑通一单,再回来调参数:点右上角「按此配置运行」,这些参数会自动帮你填好。

标的AAPL
任务类型rule_trading(默认)
回测区间留空(默认最近约 16 个月)
报告语言中文

4. 参数逐个说明

  • 标的代码symbol用 Yahoo 口径:美股直接填代码;A 股加后缀(600000.SS 上海 / 000001.SZ 深圳),填 6 位纯代码也会自动识别。
  • 任务类型task_type保持 rule_trading。其他类型(ml/rl/portfolio 等)依赖 GPU 资源,当前环境会明确报错而不是假装能跑。
  • 回测区间start_date / end_date留空即默认“截至今天、往前约 16 个月”。想看更长历史可自定义起始日期。

5. 要跑多久、花多少钱

  • 通常 2–4 分钟。
  • 不调用大模型,本次运行免费。

6. 报告怎么看

  • 报告包含回测统计(累计收益、区间表现)与交易记录明细,均来自 FinWorld 原生回测产物。
  • 回测是历史模拟,仅用于学习研究;历史表现不代表未来,不构成投资建议。

7. 这个工具的常见问题

为什么策略只有“买入持有”?
平台接入的是 FinWorld 可稳定运行的轻量原生示例链路,重点是让你完整体验回测流程;重型策略模式需要 GPU,暂未开放。

A 股代码怎么填?
推荐带后缀:上海 .SS(600000.SS),深圳 .SZ(000001.SZ)。

通用问题(所有工具适用)

任务提交后去哪看?提交成功会自动进入任务详情页;中途离开也没关系,随时从顶部「任务」页找回,完成后报告出现在「报告」页。

失败最常见的三个原因:模型 Key 无效 / 额度不足 / 触发供应商限速。先到「凭据」页做一次配置测试;失败后系统有短暂冷却时间,稍等片刻再重试。

报告导出:报告详情页右上角,支持 Markdown / HTML / JSON / 打印 PDF;导出文件均包含免责声明与任务追踪编号。

合规说明:平台保留各工具的原生结论与推理过程,只追加风险提示与溯源信息。所有输出仅用于学习研究和公开信息整理,不构成投资建议。投资有风险,决策需谨慎。