gpt-researcher
中风险提示
该工具输出可能包含 AI 模型生成内容，结果可能存在错误、遗漏、延迟或幻觉。请仅将其用于学习研究和公开信息整理。
1. 这是什么工具
GPT Researcher 是通用深度研究工具：你提一个问题（不限于股票），它自动联网检索、筛选来源、迭代挖掘，最后写出一篇带引用来源的研究报告。
上游仓库：—
适合用来
- 开放式研究问题：行业格局、公司对比、宏观主题、政策影响
- 想要一篇“带参考文献”的正式研究文章，而不只是问答
- 不知道选哪个工具时，它是最通用的入口
它不做什么
- 不做实时行情和技术面分析（它面向文字资料研究，不是行情工具）
- 结论质量取决于公开网络资料，冷门话题可能资料不足
2. 运行前准备
- 必需 一个模型 Key（OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek / Qwen 等），先在“凭据”页保存并通过配置测试
- 必需 一个 Tavily API Key（tavily.com 免费注册可得），在“凭据”页以数据源凭据保存（类型 data_source:tavily）——它负责联网搜索
- 必需 想好一个具体的研究问题
3. 第一次就这么填
推荐的最小可用配置，先跑通一单，再回来调参数：点右上角「按此配置运行」，这些参数会自动帮你填好。
| 研究问题 | 英伟达 2026 年 AI 芯片竞争格局与主要风险 |
| 报告类型 | research_report（默认） |
| 目标字数 | 1200（默认） |
| 迭代深度 | 3（默认） |
4. 参数逐个说明
- 研究问题（query）：最关键的参数。“对象 + 想知道什么 + 时间范围”写得越具体，报告越有用。
- 报告类型（report_type）：research_report 标准报告 / detailed_report 更长更细 / resource_report 资料清单 / outline_report 只要提纲。
- 目标字数（total_words）：默认 1200 字，可加大；字数越多花费越高。
- 迭代深度（max_iterations）：研究“挖几层”，默认 3。加大更全面，但时间和费用近似线性增加。
- 行文基调（tone）：客观 / 正式 / 分析性 / 批判性，影响写作风格。
5. 要跑多久、花多少钱
- 默认配置通常 3–8 分钟，约 20 次模型调用。
- 费用 = 你的模型账号（写作与分析）+ Tavily 检索额度（免费档每月 1000 次，日常够用）。
6. 报告怎么看
- 报告是结构化长文，文末附引用来源链接，可点击核对原始出处。
- 网络资料可能过时或有误，重要数字建议顺着引用核实；内容仅供研究学习，不构成投资建议。
7. 这个工具的常见问题
为什么必须要 Tavily Key？
平台沙箱出于安全禁止工具随意访问互联网，联网检索统一走 Tavily 官方接口，需要你自己的（免费）Key。
能用中文提问吗？
可以，中文提问 + 中文报告完全支持；涉及海外话题时，英文提问有时能检索到更多一手资料。
通用问题（所有工具适用）
任务提交后去哪看？提交成功会自动进入任务详情页；中途离开也没关系，随时从顶部「任务」页找回，完成后报告出现在「报告」页。
失败最常见的三个原因：模型 Key 无效 / 额度不足 / 触发供应商限速。先到「凭据」页做一次配置测试；失败后系统有短暂冷却时间，稍等片刻再重试。
报告导出：报告详情页右上角，支持 Markdown / HTML / JSON / 打印 PDF；导出文件均包含免责声明与任务追踪编号。
合规说明：平台保留各工具的原生结论与推理过程，只追加风险提示与溯源信息。所有输出仅用于学习研究和公开信息整理，不构成投资建议。投资有风险，决策需谨慎。