kronos

使用教程 · kronos

本教程专为这个工具编写:先告诉你准备什么、第一次怎么填,再解释每个参数和报告怎么看。

中风险提示
该工具输出可能包含 AI 模型生成内容,结果可能存在错误、遗漏、延迟或幻觉。请仅将其用于学习研究和公开信息整理。

1. 这是什么工具

Kronos 是一个 K 线基础模型(时序大模型):读取一段真实历史 K 线后,逐日采样生成未来 K 线的概率性推演路径。它不用你的模型 Key,权重内置在平台里。

上游仓库:

适合用来
  • 想直观看看“时序大模型眼中”一只股票接下来可能的走势形态
  • 对 AI 时序预测好奇、想做对照实验(不同回看窗口、不同采样次数)
它不做什么
  • 输出是概率采样的研究推演,不是行情预测承诺——同一配置每次结果都会不同,这是采样的天性
  • 不适合作为买卖依据,任何单次采样路径都不代表市场会那样走

2. 运行前准备

  • 可选 无需任何 Key:Kronos-small 开源权重已内置,CPU 直接推理
  • 必需 一个代码:美股 NVDA、A 股 600519、港股 0700 均可

3. 第一次就这么填

推荐的最小可用配置,先跑通一单,再回来调参数:点右上角「按此配置运行」,这些参数会自动帮你填好。

标的NVDA
回看 K 线数400(默认)
预测天数30(默认)
采样路径数1(默认)

4. 参数逐个说明

  • 回看 K 线数lookback_bars喂给模型的历史交易日数量(120–512)。越长上下文越充分,Kronos-small 上限 512。
  • 预测天数forecast_bars向未来推演的交易日数量(5–120)。越长越发散,参考价值越低。
  • 采样路径数sample_count1–3 条。多条取平均更平滑,但运行时间成倍增加。

5. 要跑多久、花多少钱

  • CPU 推理,默认配置约 3–6 分钟;采样 3 条约三倍时间。
  • 不调用你的任何 Key,本次运行免费。

6. 报告怎么看

  • 报告展示历史 K 线与未来推演路径的衔接图表及数值表。
  • 重点看形态与波动区间,而不是具体点位;这是概率研究输出,不构成投资建议。

7. 这个工具的常见问题

为什么两次结果不一样?
Kronos 是自回归概率采样,每次都是重新“掷骰子”。想要更稳定的中枢,把采样路径数调到 3 取平均。

准吗?
请把它当研究玩具而非水晶球:时序基础模型擅长学到形态和波动特征,但无法预知新闻事件。教育研究用途。

通用问题(所有工具适用)

任务提交后去哪看?提交成功会自动进入任务详情页;中途离开也没关系,随时从顶部「任务」页找回,完成后报告出现在「报告」页。

失败最常见的三个原因:模型 Key 无效 / 额度不足 / 触发供应商限速。先到「凭据」页做一次配置测试;失败后系统有短暂冷却时间,稍等片刻再重试。

报告导出:报告详情页右上角,支持 Markdown / HTML / JSON / 打印 PDF;导出文件均包含免责声明与任务追踪编号。

合规说明:平台保留各工具的原生结论与推理过程,只追加风险提示与溯源信息。所有输出仅用于学习研究和公开信息整理,不构成投资建议。投资有风险,决策需谨慎。