valuecell
中风险提示
该工具输出可能包含 AI 模型生成内容，结果可能存在错误、遗漏、延迟或幻觉。请仅将其用于学习研究和公开信息整理。
1. 这是什么工具
ValueCell 的研究 Agent 强项是“查原始文件”：研究你的问题时会直接检索 SEC（美股监管文件）和巨潮资讯（A 股公告），加上网络搜索，答案能落到一手披露材料上。
上游仓库：—
适合用来
- 想要基于财报原文、公告原文的研究结论（而非二手转述）
- 美股 10-K/10-Q、A 股年报公告这类披露材料的快速调研
它不做什么
- 不做行情技术面分析（它是披露材料与资讯研究，不是行情工具）
- 暂不支持 Anthropic / DeepSeek / Moonshot 的模型 Key（支持 OpenAI、Gemini、Qwen、智谱、豆包等）
2. 运行前准备
- 必需 一个模型 Key（OpenAI / Gemini / Qwen / 智谱 / 豆包等），在“凭据”页保存并通过配置测试
- 必需 一个 Tavily API Key（tavily.com 免费注册），以数据源凭据保存（类型 data_source:tavily）
- 必需 想好研究问题；SEC 与巨潮的检索无需额外 Key
3. 第一次就这么填
推荐的最小可用配置，先跑通一单，再回来调参数：点右上角「按此配置运行」，这些参数会自动帮你填好。
| 研究问题 | 分析 NVDA 未来 12 个月 AI 芯片竞争格局、财务质量和主要风险 |
| 市场范围 | auto（默认，按问题自动选择数据工具） |
| 最大轮次 | 6（默认） |
| 报告语言 | 中文 |
4. 参数逐个说明
- 研究问题（query）：默认示例只是预填，改成你自己的问题即可。问美股会走 SEC，问 A 股会走巨潮公告。
- 市场范围（market_scope）：auto / us_equity / a_share / global。只影响提示与工具优先级，Agent 仍会按问题内容自主选择。
- 行文基调（tone）：balanced 平衡 / evidence_first 证据优先 / risk_focused 风险导向。想要更扎实的引用选 evidence_first。
- 最大轮次（max_iterations）：默认 6，加大更深入，时间与费用随之增加。
5. 要跑多久、花多少钱
- 通常 4–8 分钟，约 14 次模型调用。
- 费用 = 你的模型账号 + Tavily 额度；平台设置 6 美元预估上限。
6. 报告怎么看
- 报告是 Agent 最终结论 + 工具调用轨迹，能看到它引用了哪些 SEC / 巨潮文件。
- 上游的交易执行、策略运行等能力未接入，这里只有研究模式；结论仅供学习研究，不构成投资建议。
7. 这个工具的常见问题
研究 A 股需要额外配置吗？
不需要，巨潮资讯（CNINFO）公告检索是内置数据工具；把问题里写清公司名或代码即可。
和 GPT Researcher 怎么选？
要“披露文件原文依据”选 ValueCell；要“全网资料广度”选 GPT Researcher。
通用问题（所有工具适用）
任务提交后去哪看？提交成功会自动进入任务详情页；中途离开也没关系，随时从顶部「任务」页找回，完成后报告出现在「报告」页。
失败最常见的三个原因：模型 Key 无效 / 额度不足 / 触发供应商限速。先到「凭据」页做一次配置测试；失败后系统有短暂冷却时间，稍等片刻再重试。
报告导出：报告详情页右上角，支持 Markdown / HTML / JSON / 打印 PDF；导出文件均包含免责声明与任务追踪编号。
合规说明：平台保留各工具的原生结论与推理过程，只追加风险提示与溯源信息。所有输出仅用于学习研究和公开信息整理，不构成投资建议。投资有风险，决策需谨慎。